[《数字图像处理》冈萨雷斯（第三版）学习笔记]数字图像处理学习笔记（一）——数字图像处理概述
2020-12-23 11:22:05
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本部分内容仅仅是学习笔记的内容，目的是和有兴趣的小伙伴相互分享、相互交流，共同学习进步！
内容参考书籍《数字图像处理》冈萨雷斯。
一、什么是数字图像处理？
（1）低级图像处理：降低噪声的图像预处理、对比度增强和图像锐化。
输入输出都是图像。
（2）中级图像处理：图像分割。
输入为图像，输出为从图像中提取的特征（边缘轮廓以及图像中各个对象的标识）。
（3）高级图像处理：“理解”已识别目标的总体；在连续统一体的远端执行与视觉相关的认知功能。
二、数字图像处理的基本步骤
（1）图像获取：包括图像预处理等。
（2）图像增强：对一幅图像进行某种操作，使其结果在特定应用中比原始图像更适合进行处理。
建立在面向问题的基础上。（主观）
（3）图像复原：倾向于以图像退化的数字或者概率模型为基础。（客观）
（4）彩色图像处理：彩色是提取图像中感兴趣特征的基础。
（5）图像压缩：减少图像存储量或者降低传输图像带宽的处理。
（6）图像分割：将一幅图像划分为它的组成部分或者目标。
（7）图像识别：基于目标的描述给该目标赋予标识的过程。
