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[分享]聚合函数_COUNT和GROUP BY

2024-04-26 12:15:34
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# COUNT

# 作用:计算指定字段在查询结果中出现的个数

SELECT COUNT(employee_id),COUNT(salary),COUNT(salary*12)
FROM employees;

SELECT COUNT(1)
FROM employees;

SELECT COUNT(4)
FROM employees;

SELECT COUNT(*)
FROM employees;

#计算表中有多少条记录,如何实现?

# 方式1:COUNT(常数)

# 方式2:COUNT(*)

# 方式3:COUNT(具体字段) 不一定对

#注意:计算指定具体字段出现的个数时,是不计算NULL值的

SELECT COUNT(commission_pct)
FROM employees;

SELECT commission_pct
FROM employees
WHERE commission_pct IS NULL;

# 不为空是 35
# 空的是 72

SELECT 72+35

#公式:AVG = SUM / COUNT

SELECT AVG(salary),SUM(salary)/COUNT(salary),

AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/COUNT(commission_pct),

SUM(commission_pct)/107

FROM employees;

# 直观的感觉

# 需求:查询公司中平均奖金率

# 不对的

SELECT AVG(commission_pct)
FROM employees;

# 换一个场景:查询每一个中国人的平均工资是多少,其中有两亿人没有工作,大家说,这两亿人要不要计算在内?

# 以下正确

SELECT SUM(commission_pct)/COUNT(1)
FROM employees;

# GROUP BY的使用

# 需求:查询各个部门的平均工资,最高工资

# 显然不对,因为这是把107个员工看成了1个部门

SELECT AVG(salary),MAX(salary)
FROM employees;

# 以下为正确做法

SELECT  AVG(salary),MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

# 需求:查询各个job_id的平均工资

# 比如50号部门,各个工种的工资

SELECT job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id;

# 需求:查询各个department_id,job_id的平均工资

SELECT department_id,job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;

SELECT department_id,job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;

-- ------------------------

# 错误的,眼见不一定为实,但是没有报错

SELECT department_id,job_id,AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

# 结论1:SELECT中出现的非组函数的字段必须声明在GROUP BY中

# 反之,GROUP BY中声明的字段可以不出现在SELECT中

# 结论2:GROUP BY 声明在from后面,WHERE的后面,ORDER BY的前面,在LIMIT前面
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